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[프로그래머스 Level 3] 기지국 설치 본문

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[프로그래머스 Level 3] 기지국 설치

CVillain 2021. 8. 24. 20:13
문제

 

N개의 아파트가 일렬로 쭉 늘어서 있습니다. 이 중에서 일부 아파트 옥상에는 4g 기지국이 설치되어 있습니다. 기술이 발전해 5g 수요가 높아져 4g 기지국을 5g 기지국으로 바꾸려 합니다. 그런데 5g 기지국은 4g 기지국보다 전달 범위가 좁아, 4g 기지국을 5g 기지국으로 바꾸면 어떤 아파트에는 전파가 도달하지 않습니다.

 

예를 들어 11개의 아파트가 쭉 늘어서 있고, [4, 11] 번째 아파트 옥상에는 4g 기지국이 설치되어 있습니다. 만약 이 4g 기지국이 전파 도달 거리가 1인 5g 기지국으로 바뀔 경우 모든 아파트에 전파를 전달할 수 없습니다. (전파의 도달 거리가 W일 땐, 기지국이 설치된 아파트를 기준으로 전파를 양쪽으로 W만큼 전달할 수 있습니다.)

 

  • 초기에, 1, 2, 6, 7, 8, 9번째 아파트에는 전파가 전달되지 않습니다.

 

  • 1, 7, 9번째 아파트 옥상에 기지국을 설치할 경우, 모든 아파트에 전파를 전달할 수 있습니다.

 

 

  • 3개의 아파트보다 더 많은 아파트 옥상에 기지국을 설치할 경우에도 모든 아파트에 전파를 전달할 수 있습니다.

 

 

이때, 우리는 기지국을 최소로 설치하면서 모든 아파트에 전파를 전달하려고 합니다. 위의 예시에선 최소 3개의 아파트 옥상에 기지국을 설치해야 모든 아파트에 전파를 전달할 수 있습니다.

아파트의 개수 N, 현재 기지국이 설치된 아파트의 번호가 담긴 1차원 배열 stations, 전파의 도달 거리 W가 매개변수로 주어질 때, 모든 아파트에 전파를 전달하기 위해 증설해야 할 기지국 개수의 최솟값을 리턴하는 solution 함수를 완성해주세요.

 

제한 사항
  • N: 200,000,000 이하의 자연수
  • stations의 크기: 10,000 이하의 자연수
  • stations는 오름차순으로 정렬되어 있고, 배열에 담긴 수는 N보다 같거나 작은 자연수입니다.
  • W: 10,000 이하의 자연수

 


풀이

 

효율성에서 상당히 까다로운 문제였다. 그대로 다시 제출하면 한 개씩 틀릴때도... 처음 접근은 백트래킹을 시도했는데, 정확성에서는 만점을 받았지만 효율성에서 시간 초과였다. 생각해보니까 전파가 도달하지 않는 거리를 계산하고, 한 기지국이 영향을 미치는 범위를 나눠주면 그 구간에서 기지국의 개수를 구할 수 있더라.

 

Idea 1)

  • 좌표 왼쪽 끝 ~ 첫 번째 기지국
  • 첫 번째 기지국 ~ 마지막 기지국
  • 마지막 기지국 ~ 좌표 오른쪽 끝

 

범위를 세 부분으로 나누고, 각 부분마다 기지국이 영향을 미치는 범위(w * 2 + 1)를 나눠주면 해당 구간의 기지국 개수를 구할 수 있다. 하지만 이렇게해도 알 수 없는 이유로 효율성에서 시간 초과가 나왔다. 그래서 검색을 통해 다른 방법을 찾았다.

 

Idea 2)

  • 전체 아파트 범위 안에서, 현재 위치가 이미 설치 된 기지국의 왼쪽 최대 범위 기준
    • 더 왼쪽에 있는 경우(전파가 도달하지 않는 범위)
      • 기지국을 새로 설치한다.
      • 현재 위치에 양쪽으로 전파 도달 범위를 더한다.

    • 오른쪽에 있는 경우(오른쪽으로 도달 범위를 넘지 않음)
      • 이미 설치된 기지국의 오른쪽 전파 도달 범위 바로 다음 인덱스를 저장한다.
      • 이미 설치된 다음 기지국으로 기준을 옮긴다.

 

효율성이 PASS 할 때도 있고, 못할 때도 있는걸 보면 더 나은 로직이 있는 것 같다.

 

public class Solution {

    public int solution(int n, int[] stations, int w) {
        int answer = 0;
        int now = 1, index = 0;

        while(now <= n) {
            if(index < stations.length && now >= stations[index] - w) {
                now = stations[index++] + w + 1;
            }else {
                now += w * 2 + 1;
                answer++;
            }
        }
        return answer;
    }
}

 

 

 

참고
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