[프로그래머스 Level 3] 추석 트래픽

문제

추석 트래픽

이번 추석에도 시스템 장애가 없는 명절을 보내고 싶은 어피치는 서버를 증설해야 할지 고민이다. 장애 대비용 서버 증설 여부를 결정하기 위해 작년 추석 기간인 9월 15일 로그 데이터를 분석한 후 초당 최대 처리량을 계산해보기로 했다. 초당 최대 처리량은 요청의 응답 완료 여부에 관계없이 임의 시간부터 1초(=1,000밀리초)간 처리하는 요청의 최대 개수를 의미한다.

 

입력 형식

• solution 함수에 전달되는 lines 배열은 N(1 ≦ N ≦ 2,000)개의 로그 문자열로 되어 있으며, 각 로그 문자열마다 요청에 대한 응답완료시간 S와 처리시간 T가 공백으로 구분되어 있다.
• 응답완료시간 S는 작년 추석인 2016년 9월 15일만 포함하여 고정 길이 2016-09-15 hh:mm:ss.sss 형식으로 되어 있다.
• 처리시간 T는 0.1s, 0.312s, 2s 와 같이 최대 소수점 셋째 자리까지 기록하며 뒤에는 초 단위를 의미하는 s로 끝난다.
• 예를 들어, 로그 문자열 2016-09-15 03:10:33.020 0.011s은 "2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.010초"부터 "2016년 9월 15일 오전 3시 10분 33.020초"까지 "0.011초" 동안 처리된 요청을 의미한다. (처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함)
• 서버에는 타임아웃이 3초로 적용되어 있기 때문에 처리시간은 0.001 ≦ T ≦ 3.000이다.
• lines 배열은 응답완료시간 S를 기준으로 오름차순 정렬되어 있다.

 

출력 형식

• solution 함수에서는 로그 데이터 lines 배열에 대해 초당 최대 처리량을 리턴한다.
  
  

입출력 예제

예제1

• 입력: [
      "2016-09-15 01:00:04.001 2.0s",
      "2016-09-15 01:00:07.000 2s"
  ]
• 출력: 1
  
  

예제2

• 입력: [
      "2016-09-15 01:00:04.002 2.0s",
      "2016-09-15 01:00:07.000 2s"
  ]
• 출력: 2
• 설명: 처리시간은 시작시간과 끝시간을 포함하므로
  첫 번째 로그는 01:00:02.003 ~ 01:00:04.002에서 2초 동안 처리되었으며,
  두 번째 로그는 01:00:05.001 ~ 01:00:07.000에서 2초 동안 처리된다.
  따라서, 첫 번째 로그가 끝나는 시점과 두 번째 로그가 시작하는 시점의 구간인 01:00:04.002 ~ 01:00:05.001 1초 동안 최대 2개가 된다.
  
  

예제3

• 입력: [
      "2016-09-15 20:59:57.421 0.351s",
      "2016-09-15 20:59:58.233 1.181s",
      "2016-09-15 20:59:58.299 0.8s",
      "2016-09-15 20:59:58.688 1.041s",
      "2016-09-15 20:59:59.591 1.412s",
      "2016-09-15 21:00:00.464 1.466s",
      "2016-09-15 21:00:00.741 1.581s",
      "2016-09-15 21:00:00.748 2.31s",
      "2016-09-15 21:00:00.966 0.381s",
      "2016-09-15 21:00:02.066 2.62s"
  ]
• 출력: 7
• 설명: 아래 타임라인 그림에서 빨간색으로 표시된 1초 각 구간의 처리량을 구해보면 (1)은 4개, (2)는 7개, (3)는 2개임을 알 수 있다. 따라서 초당 최대 처리량은 7이 되며, 동일한 최대 처리량을 갖는 1초 구간은 여러 개 존재할 수 있으므로 이 문제에서는 구간이 아닌 개수만 출력한다.
  

 

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풀이

 

카카오 문제치고 그렇게 난이도가 높지는 않은 문제였다. 문제의 핵심은 시간은 최소 단위인 ms(밀리초)로 변환해서 계산하는 것이다.

 

일단 문자열 처리를 통해 요청 시간과 응답 완료 시간, 처리 시간을 구해야한다.

 

for(int i=0; i<N; i++) {
	/*
	  log[0] : 날짜(2016-09-15),
    	  log[1] : 응답 완료 시간,
    	  log[2] : 처리 시간
    	*/
	String[] log = lines[i].split(" ");

    	/*
	  times[0] : 시간,
          times[1] : 분,
          times[2] : 초
    	*/
    	String[] times = log[1].split(":");

	// 시간을 ms로 변환
    	int time = Integer.parseInt(times[0]) * 60 * 60 * 1000;
        // 분을 ms로 변환
    	time += Integer.parseInt(times[1]) * 60 * 1000; 
        // 초를 ms로 변환
    	time += (int) (Double.parseDouble(times[2]) * 1000); 

	// 처리 시간은 시작 시간과 끝 시간을 포함
    	requests[i] = time - (int) (Double.parseDouble(log[2].substring(0, log[2].length() - 1)) * 1000) + 1;
    	responses[i] = time;
}

 

그 다음, 1000ms = 1s 단위로 처리를 하는데 어느 지점부터 1초를 세는지 정해야 하는데, 2가지 방법이 있다.

• 요청 시간을 기준으로 탐색
• 응답 완료 시간을 기준으로 탐색
  
  

마지막으로 처리 시간 중 로그가 겹치는지 확인하면 된다. 로그가 겹치는 경우는 총 3가지가 있다.

• 로그의 요청 시간(시작점)이 처리 시간의 시작점보다 크거나 같고, 요청 시간이 처리 시간의 끝점보다 작다.
  

  

• 로그의 응답 완료 시간(끝점)이 처리 시간의 시작점보다 크거나 같고, 응답 완료 시간이 처리 시간의 끝점보다 작다.

• 로그의 요청 시간(시작점)이 처리 시간의 시작점보다 작거나 같고, 응답 완료 시간이 처리 시간의 끝점보다 크거나 같다.

코드로 나타내면

 

private void process(int start, int end, int request, int response, int i) {
	 /*
    	  start : 처리 시간의 시작점,
          end : 처리 시간의 끝점,
          request : 요청 시간,
          response : 응답 완료 시간,
          i[0] : 로그의 요청 시간을 기준으로 탐색할 때,
          i[1] : 로그의 응답 완료 시간을 기준으로 탐색할 때
    	*/
	if(request >= start && request < end) count[i]++;
	else if(response >= start && response < end) count[i]++;
	else if(request <= start && response >= end) count[i]++;
}

 

마지막으로 몇 개의 데이터를 처리했는지 그 최대값을 비교해서 저장해주면 된다.

 

public class Solution {
    private int[] count = new int[2];

    private void process(int start, int end, int request, int response, int i) {
        if(request >= start && request < end) count[i]++;
        else if(response >= start && response < end) count[i]++;
        else if(request <= start && response >= end) count[i]++;
    }

    public int solution(String[] lines) {
        int answer = 0;
        int N = lines.length;
        int[] requests = new int[N];
        int[] responses = new int[N];

        for(int i=0; i<N; i++) {
            String[] log = lines[i].split(" ");
            String[] times = log[1].split(":");

            int time = Integer.parseInt(times[0]) * 60 * 60 * 1000;
            time += Integer.parseInt(times[1]) * 60 * 1000;
            time += (int) (Double.parseDouble(times[2]) * 1000);

            requests[i] = time - (int) (Double.parseDouble(log[2].substring(0, log[2].length() - 1)) * 1000) + 1;
            responses[i] = time;
        }

        for(int i=0; i<N; i++) {
            count[0] = count[1] = 0;

            for(int j=0; j<N; j++) {
                process(requests[i], requests[i] + 1000, requests[j], responses[j], 0);
                process(responses[i], responses[i] + 1000, requests[j], responses[j], 1);
            }
            answer = Math.max(answer, count[0]);
            answer = Math.max(answer, count[1]);
        }

        return answer;
    }
}